AI 冲击下的美国 2025 年度人才报告

科技人才供需失衡加剧：应届毕业生招聘锐减，德州初创企业人才持续流失，Anthropic 以 80% 的员工留存率遥遥领先。

SignalFire 通过旗下 Beacon AI 平台追踪了超过 6.5 亿名专业人士和 8,000 万家组织，得以近距离洞察行业的动态。其最新的报告揭示了以下转变：

初级岗位的招聘正大幅缩减

招聘格局的代际变化使得应届毕业生远远落后

顶尖 AI labs 正锁定顶级人才

科技行业人才的区域重心正在快速变化

在政治变革的大背景下，媒体聚焦于劳动力市场的变化和科技巨头之间激烈的 AI 竞赛，但 SignalFire 的数据揭示了更深层次的结构性转变。这场变革不仅关乎裁员或远程办公，更体现为企业在招聘方式、选址策略及人才标准上的全面重构。

PART 01 —— 科技界的失落一代？应届毕业生招聘数量较疫情前下降 50%

长期以来，科技界一直是创新、快速增长和无限机遇的代名词。曾几何时，科技行业的大门为应届毕业生敞开，如今却几乎关闭。科技行业过去对聘用意气风发的应届毕业生情有独钟，如今这种热情正面临严峻的考验：融资收紧、团队规模缩减、应届生项目减少，以及 AI 的崛起。

2023 年，各层级的招聘均受到冲击；尽管 2024 年中高层岗位的招聘有所回升，但针对应届毕业生的招聘缩减幅度持续加剧：

大型科技公司：应届毕业生如今仅占新聘员工数量的 7%；新聘人数较 2023 年减少 25%，较 2019 年（疫情前）减少逾 50%。
初创公司：应届毕业生仅占新聘员工数量的不足 6%；新聘人数较 2023 年减少 11%，较 2019 年（疫情前）减少逾 30%。

随着预算收紧和 AI 能力的提高，面向应届毕业生的招聘需求持续减少。纽约联邦储备银行的最新数据显示，自 2022 年 9 月失业率触底以来，新近大学毕业生的失业率上升了 30%，而同期全体劳动者的失业率仅上升约 18%。观念上的差异也令情况雪上加霜，55% 的雇主表示 Z 世代员工缺乏团队协作能力，37% 的管理者称他们表示宁愿采用 AI 工具，也不愿招聘 Z 世代员工。

即使是顶尖计算机科学专业的毕业生也未能幸免于初级岗位需求下滑的冲击。随着初级岗位的需求下降，即便资历出众的工程类毕业生也难以进入科技行业，在大型科技公司这一现象尤为明显。自 2022 年以来，进入“七大巨头”（Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉工作的应届毕业生比例已减少逾半。

经验悖论

这不仅是招聘放缓的问题，更是用人企业期望值的转变。当今的科技企业看重的不再是潜力，而是可量化的能力数据证明。这使得应届毕业生陷入两难境地：求职需要经验，而积累经验又必须先获得工作机会。

在团队精简、预算紧缩的背景下，企业已难以投入资源培养新人。随着人才引入渠道迅速收缩，有限的入门岗位竞争愈发激烈。具有讽刺意味的是：尽管许多企业仍发布初级职位招聘公告，最终却往往由经验丰富的资深经验的个人（IC）担任。这一现象被称为“经验悖论”。

A 轮融资收紧还是 AI 炒作：是什么在阻碍 Z 世代就业

尽管不少观点将 2022 年以来初级岗位的大量消失归因于 AI 的崛起，但事实更加复杂。Hacker News 论坛上相关讨论吸引了逾 200 条评论，而《大西洋》杂志近期一篇文章也指出，问题远非自动化所能完全解释。的确，部分日常任务已被自动化替代，但更深层的原因可能在于：随着 2020 至 2022 年低利率环境推动的“廉价资金狂潮”结束，其引发的过度招聘与通胀压力正逐步显现出后果。在预算收紧、融资周期缩短的背景下，企业招聘愈发谨慎且延后。Carta 数据显示，A 轮阶段科技初创公司的规模较 2020 年缩减约 20%。

这一转变不仅表现为招聘数量的减少，更是一场结构性的招聘重构。随着 AI 工具逐步接管常规性入门任务，企业正优先招聘能产生高附加价值的岗位。大型科技公司正加大对机器学习与数据工程等核心技术领域的投入，而 HR、产品、销售等非技术职能持续收缩。这一变化使处于职业早期阶段的 Z 世代人才面临更大进入门槛。

尽管外界对 AI 的炒作持续升温，但截至目前，尚无任何职业类别因其而彻底消失。迄今为止，AI 的主要冲击集中于应届毕业生，而对具备经验的工程技术人才，市场需求仍在上升。随着 AI 能力持续演进，决定竞争走向的关键将是顶尖人才。当前，顶尖 AI labs 正全力投入这场人才争夺战。

PART 02 —— AI labs：Anthropic 领跑人才竞赛

2022 年 11 月不仅标志着 ChatGPT 的问世，也正式拉开了 AI 人才竞赛的序幕。通过对顶尖 AI labs 的员工留存率进行分析，结果显示：Anthropic 显著领先。数据显示，Anthropic 任职满两年的员工，高达 80%。在以高流动率著称的科技行业中，这一比例尤为突出。DeepMind 紧随其后，留存率为 78%；OpenAI 虽为 67%，但已与大型 FAANG 企业（如 Meta 的 64%）相当。

随着 DeepMind 提供优厚薪酬吸引人才，AI 人才竞争已进入白热化阶段，甚至引发了美国参议院对大型科技公司挖角行为的关注。在这场激烈博弈中，最终的胜利将属于那些能留住顶尖人才的企业。

Anthropic 的取胜之道及其人才来源

Anthropic 高达 80% 的员工留存率不仅令人瞩目，更构成其关键的战略优势。

精准挖角：Anthropic 正吸引着来自两大竞争对手 OpenAI 和 DeepMind 的顶尖人才。数据显示，工程师从 OpenAI 跳槽至 Anthropic 的比例是反向流动的 8 倍，而来自 DeepMind 的跳槽比例更高，达到近 11:1。部分原因可以理解：作为炙手可热的创业公司，Anthropic 更具吸引力；而 DeepMind 团队规模庞大、资历深厚，自然存在更高的人员流动性。然而，如此大规模的人才迁移依然令人震惊。
薪酬之外：尽管大型科技公司依赖高薪与品牌吸引人才，但 Anthropic 的核心优势则源于其独特的组织文化。这种文化接纳非传统的思想者，赋予员工真正的自主权以发挥影响力。公司提供灵活的工作安排，避免职级竞争，不强制员工走管理路线，而是设有清晰的职业发展路径。多位员工表示，Anthropic 倡导思想交流与研究自主，吸引了大量曾在其他公司受限于官僚管理的人才。
通过一些非正式指标可以看出，Claude 正迅速成为开发者的宠儿，而这类偏好正潜移默化地影响职业选择。工程师往往更倾向于加入他们欣赏并频繁使用产品的公司，这种产品共鸣为 Anthropic 的招聘带来了潜在优势。

AI labs 吸引的人才不仅来自其他研究机构，大型科技公司也成为其重点挖掘的对象。谷歌、Meta、微软、亚马逊及 Stripe 等构成了 AI labs 的主要人才来源，其中 Anthropic 尤其擅长从这些企业招募资深研究人员与工程技术人才。

PART 03 —— 热点地区、降温区、美国新科技中心

科技人才分布格局正在持续演变。旧金山与纽约依然占据核心地位，但多伦多、迈阿密和圣迭戈等新兴科技中心正在加速崛起。与此同时，奥斯汀等德州城市的增长势头有所放缓，促使创业公司重新评估其招聘与薪酬策略。越来越多的企业开始采用“中心—辐射”式的人才布局，并调整薪酬体系，以确保在不同区域均能吸引到合适的人才。

塑造新地理策略的关键趋势

尽管多数大都市的招聘活动有所放缓，但到科技岗位正在重新向湾区、西雅图和纽约等核心科技中心回流。以下是 2024 年的几项关键地理趋势：

1. 硅谷和纽约依然强势

人才密集，成本高昂：旧金山与纽约依然是 AI 生态系统的核心，有超过 65% 的 AI 工程师集中于这两座城市。尽管面临住房成本上升、薪资优势缩小及远程办公等挑战，但这两地依然持续吸引科技人才的流入。

2. 阳光城市的崛起

迈阿密和圣迭戈迅速崛起：这两座城市吸引科技人才的优势并非在于高薪，而在于阳光充足的自然环境、多元的生活方式以及相对较低的生活成本。

迈阿密：税收优惠叠加高品质的生活环境，推动当地 AI 岗位数量实现了 12% 的增长。
圣迭戈：尽管 2024 年圣迭戈地区初创企业的员工总数下降了 3.5%，但大型科技公司岗位数量仍增长 7%，显示出人才正向更成熟企业加速流动。同年，圣迭戈的初创公司共获得了 57 亿美元的风险投资，创下该地区历史上最亮眼的融资成绩之一。

3. 德州降温：奥斯汀和休斯顿是否在失去吸引力？

奥斯汀与休斯顿曾是科技高速增长时期的代表城市，但如今正面临初创企业核心人才的加速流失。基础设施发展滞后、城市文化与科技圈不匹配、住房成本波动，以及企业重新强化混合办公等因素，正促使创业公司员工迁往更接近传统科技中心的地区。作为疫情后增长的典型代表，奥斯汀风投支持的初创企业员工数量在去年下降了 6%；休斯顿的降幅则更为显著，达到 10.9%。

这不仅反映出区域布局的调整，更揭示了一种更深层次的趋势。当前媒体对“重返办公室”（RTO）的关注被显著放大，企业正重新审视真正影响用工效率的关键因素。新的用工范式正在形成，地理上的邻近性正逐步取代日常出勤率，成为组织考量的重点。对许多科技公司而言，与其强制员工每周五天到岗，不如确保其居住位置足够接近办公地点，以便灵活适应混合办公模式及集中办公日的安排。这一转变推动了州内招聘需求的快速上升，体现出企业在灵活性与面对面协作之间正寻找新的平衡点。

PART 04 —— 2024 年的成与败及 2025 年的预测

SignalFire 去年报告中的一些预测得到验证，而另一些则产生了偏离。以下是其预测正确的部分，以及其对未来一年的最新预测。

2024 年预见到的趋势：

兼职工作持续存在：兼职岗位依然活跃，甚至延伸至高管层。越来越多的首席市场官（CMO）、首席财务官（CFO）和首席技术官（CTO）正以顾问身份参与企业运营。尽管这一趋势在经济回暖后能否持续仍有待观察，但当前这一灵活模式对企业与高管双方均具有实际效益。
网络安全需求持续攀升：随着 AI 驱动的网络威胁日益加剧，网络安全人才的市场需求持续上升，正如此前预测。相关岗位的薪资水平不断提高，招聘难度加大，用人紧迫性达到了前所未有的高度。
远程办公并未消亡，而是在持续演变：围绕重返办公室（RTO）的争议仍在发酵，但现实情况更为复杂。企业正逐步转向混合办公模式，而员工对灵活性的需求依旧强烈。在下一轮经济周期重新平衡劳动力供需关系之前，远程与到岗工作的长期平衡尚难确定。

2025 年的预测：

通才工程师崛起：过去十年是专业型工程师的主场，而未来十年或将属于通用型人才。随着 Copilot、Replit 和 Cursor 等 AI 开发工具日趋成熟，即便不具备深厚的机器学习背景，工程师也能高效开发产品。在此背景下，企业愈发青睐具备多面技能、协作能力强、执行力高的通才工程师 —— 他们无需博士学位，却能熟练运用强大工具推动产品落地。
“股权顾问”模式兴起：在精简运营的大环境下，初创公司在初级岗位与高管层招聘上日益谨慎，越来越多创始人倾向于通过“股权顾问”的模式引入经验丰富的专家。Carta 数据显示，这类顾问形式较以往更具成本效益，这为初创企业提供了一种人力成本可控前提下获取专业经验与战略指导的高效方式。
新岗位不断涌现 —— 岗位并非只是在消失：尽管媒体普遍担忧 AI 将导致大量岗位消失，但事实却是另一种趋势 —— 新岗位正在不断涌现。诸如 AI 治理主管、AI 伦理与隐私专员、“Agentic AI” 工程师以及非人类安全运营专员等角色，未来有望逐步普及。虽然这些岗位距离规模化仍需时间，但它们值得应届毕业生重点关注。

PART 05 —— 推动 2025 年及未来的，不仅是技术，还有人才

过去一年的发展清晰地表明：未来的竞争力不仅由技术推动，更由人才塑造。无论是 Anthropic 在员工留存率方面的显著优势，还是全球人才分布格局的演变，都充分说明，组织的核心竞争力在于其吸引、培养与留住优秀人才的能力。

对未来的启示：

对于应届毕业生：职场已不再提供“缓冲适应期”。随着入门级岗位的缩减，未来职业发展将更多依赖训练营、开源项目、自由职业及创意类实践。掌握前沿 AI 工具只是基础，更重要的是具备修正其缺陷的能力 —— 调试机器生成的代码bug或将成为新一代工程师的核心技能。
对于雇主：尽管 AI 在短期内可能降低了对初级员工的需求，但完全停止招聘新人，可能会削弱企业的人才储备基础，从而带来长期隐患。行业的可持续发展，取决于下一代人才能否掌握与快速演进的技术环境相匹配的关键技能。

以上内容翻译自 Signalfire 的《The SignalFire State of Talent Report – 2025》，如需原文，请与我们联系。